索引
按列索引
按列名索引
df_= df[['col1','col2']]
或
df.col1
按列号索引
按行索引
DataFrame拼接
级联，参考https://blog.csdn.net/Dorisi_H_n_q/article/details/82261971
竖向拼接
两个dataframe拥有一个样的column,所以垂直拼接
df_train,df_test
df = pd.concat([df_train,df_test],ignore_index=True)
横向拼接
两个dataframe需要横向拼接，总行数按照最大的那个来
df_a,df_b
df = pd.concat([df_a,df_b],axis=1)
横向叠加
两个dataframe需要横向叠加，行数也会叠加
df_a,df_b
df = pd.concat([df_a,df_b],axis=0)
文件写入
df.to_csv('./new.csv',index=False)