官方文档:https://clickhouse.tech/docs/zh/introduction/distinctive-features/
查看信息
https://blog.csdn.net/jarry_cm/article/details/106134994
查看数据库的总容量
select
sum(rows) as row,
formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes)) as uncompress,
formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes)) as compress,
round(sum(data_compressed_bytes) / sum(data_uncompressed_bytes) * 100, 0) as compress_rate
from system.parts
查看分区信息
select database,table,partition,partition_id,name,path from system.parts where table='visit'
结果
─database─┬─table──┬─partition─┬─partition_id─┬─name─────────┬─path───────────────────────────────────────────────────┐
│ datasets │ visits │ 202006 │ 202006 │ 202006_1_1_0 │ /var/lib/clickhouse/data/datasets/visits/202006_1_1_0/ │
│ datasets │ visits │ 202007 │ 202007 │ 202007_2_2_0 │ /var/lib/clickhouse/data/datasets/visits/202007_2_2_0/ │
│ datasets │ visits │ 202008 │ 202008 │ 202008_3_3_0 │ /var/lib/clickhouse/data/datasets/visits/202008_3_3_0/ │
└──────────┴────────┴───────────┴──────────────┴──────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘
表操作
创建
复制一个现有的表
create table <表名1> as <表名2>
查看
统计
select count() from <表名>
统计不同的值
select count(distinct <列名>) from <表名>
或
select countDistinct(<列名>) from <表名>c
改操作
行列修改
列的增删
ALTER TABLE <表名> ADD COLUMN <列名1>, ADD COLUMN <列名2>;
ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名1>, DROP COLUMN <列名2>;
删行
ALTER <表名> DELETE WHERE <表达式>;
DELETE FROM <表名> WHERE <表达式>;
删表
drop table <表名>
数据迁移
首先查看已有的分区
select partition from system.parts where table='<表名>' group by partition order by partition desc
通过复制分区的方式，将数据从一个表复制到另一个表，要求两个表的结构完全相同
alter table <目的表名> attach partition <分区名> from <来源表名> ;
如果是跨数据源迁移，需要将数据dettach出来
alter table <来源表名> detach partition <分区名>
然后复制到对应的存储目录下
alter table <目的表名> attach partition <分区名>
如果提示权限错误
chown -R clickhouse *
通过sql进行数据迁移
insert into <目的表名> select * from <来源表名>
数据导出
CSV必须大写
SELECT * FROM <表名> INTO OUTFILE '<文件名>' FORMAT CSVWithNames
数据导入
https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/formats/#csvwithnames
推荐输入的时候使用CSVWithNames的方式，
clickhouse-client --host=1.1.1.1 --query='insert into <表名> format CSVWithNames' < data.csv
其他几种格式
- CSVWithNames
- TabSeparated
- JSON
- JSONEachRow 将json缩写为一行
跳过错误
导入的数据中可能个别行出现错误 加入参数
--input_format_allow_errors_num=1
--input_format_allow_errors_ratio=0.1